FotoForensics chỉ ra nếu hình ảnh đã được sửa đổi kỹ thuật số

Sự gia tăng của máy ảnh kỹ thuật số và việc chuyển sang các định dạng ảnh kỹ thuật số giúp cho việc thao tác hình ảnh trở nên dễ dàng hơn rất nhiều. Giờ đây, mọi người đều có thể kích hoạt Photoshop hoặc một công cụ có thể so sánh để sửa đổi những bức ảnh không thể phát hiện được bằng mắt người. Thông thường, điều này được sử dụng để tối ưu hóa đầu ra, ví dụ: tăng mức độ sáng của một khu vực hoặc xóa nốt ruồi khỏi khuôn mặt.

Một số sử dụng nó để sửa đổi quy mô lớn hơn, ví dụ bằng cách loại bỏ mọi người khỏi hình ảnh hoặc đặt các đối tượng khác trong ảnh. Đó không phải là vấn đề nếu điều này được tiết lộ, nhưng đó thường không phải là trường hợp. Điều này đặc biệt quan trọng trong quảng cáo, vì nó có thể cho bạn ấn tượng sai về sản phẩm.

Quay trở lại năm 2010, tôi đã xem xét dịch vụ web Phân tích Cấp độ Lỗi mà bạn có thể sử dụng để phân tích ảnh để sửa đổi. Có vẻ như dịch vụ này đang bị ngừng hoạt động sớm.

FotoForensics đã được tạo ra để lấp đầy khoảng trống mà nó đang để lại trên Internet. Dịch vụ mới cải thiện cái cũ theo nhiều cách. Nó hỗ trợ cả định dạng hình ảnh jpg và png và cho phép bạn không chỉ tải lên ảnh từ máy tính mà còn phân tích ảnh đã được lưu trữ trên Internet.

Tất cả bạn cần làm để bắt đầu là chọn một trong hai tùy chọn. Chương trình xử lý hình ảnh đã chọn và hiển thị kết quả của nó trên trang tiếp theo.

Điều này sẽ không giúp ích gì cho bạn nếu bạn không biết cách diễn giải kết quả.

Hình ảnh JPEG sử dụng hệ thống nén mất dữ liệu. Mỗi lần mã hóa lại (lưu lại) hình ảnh làm tăng thêm chất lượng cho hình ảnh. Cụ thể, thuật toán JPEG hoạt động trên lưới pixel 8 x 8. Mỗi hình vuông 8x8 được nén độc lập. Nếu hình ảnh hoàn toàn không được sửa đổi, thì tất cả các ô vuông 8 x 8 sẽ có tiềm năng lỗi tương tự. Nếu hình ảnh không được chỉnh sửa và lưu lại, thì mọi ô vuông sẽ xuống cấp với tốc độ xấp xỉ như nhau.

ELA lưu hình ảnh ở mức chất lượng JPEG được chỉ định. Resave này giới thiệu một lượng lỗi đã biết trên toàn bộ hình ảnh. Hình ảnh được lưu lại sau đó được so sánh với hình ảnh gốc.

Nếu một hình ảnh được sửa đổi, thì mỗi ô vuông 8 x 8 được chạm vào bởi sửa đổi sẽ có khả năng lỗi cao hơn so với phần còn lại của hình ảnh. Các khu vực được sửa đổi sẽ xuất hiện với mức độ lỗi tiềm năng cao hơn.

Hướng dẫn bắt đầu tốt là hướng dẫn trên trang web Foto Forensics thể hiện các mức độ sửa đổi khác nhau với ảnh mẫu.